Um grupo liderado por ex-engenheiros do Twitter está reinventando a forma como a inteligência artificial pode ajudar as pessoas a processar notícias e informações. A plataforma Particle.news, que entrou na versão beta privado no último final de semana, é uma nova startup que oferece uma experiência de leitura de notícias personalizada e “multiperspectiva” que não apenas utiliza IA para resumir as notícias, mas também visa fazê-lo de uma maneira que compense de forma justa autores e editores – ou essa é a alegação.
A startup foi fundada no ano passado pela ex-Diretora Sênior de Gerenciamento de Produto do até então Twitter, Sara Beykpour, que trabalhou em produtos como Twitter Blue, Twitter Video e conversas, e que liderou o aplicativo experimental, twttr. Ela esteve no Twitter de 2015 a 2021, crescendo sua posição de engenharia de software para diretora sênior de gerenciamento de produto. Seu co-fundador é um ex-engenheiro sênior tanto do Twitter quanto da Tesla, Marcel Molina.
A premissa por trás da Particle, como Beykpour explicou no mês passado, é tornar mais fácil acompanhar as notícias usando IA.
Experiência do Usuário, parcerias e investimentos
Usando a Particle, os leitores de notícias recebem um resumo rápido e em tópicos da história, com informações retiradas de várias fontes. No entanto, ao anunciar o beta privado, Beykpour observou que os leitores podem usar o resumo para se atualizar ou podem optar por aprofundar para “saber como uma história se desenrolou ao longo do tempo.”
A startup com financiamento de risco levantou fundos da Kindred Ventures e Adverb Ventures, bem como de vários investidores-anjo, incluindo o co-fundador do Twitter e do Medium, Ev Williams, e o fundador do Behance, Scott Belsky.
Belsky comentou sobre a Particle no X: “Particle se tornou um aplicativo diário para mim. Ele sintetiza os muitos artigos (e ângulos) sobre qualquer tópico de notícias, destaca os pontos principais de forma tão objetiva quanto possível e permite que você aprofunde em muitas dimensões. Na era da abstração que se aproxima, ótimo exemplo de IA diária”, escreveu.
O produto final provavelmente será diferente, pois a Particle está apenas lançando como beta privado para testes e pretende oferecer um aplicativo móvel no futuro, pois está contratando um engenheiro iOS sênior.
O mercado de notícias e a concorrência
Um modelo semelhante de aproveitar uma variedade de fontes de notícias e depois usar IA para resumir, foi recentemente empregado pela Artifact, a startup agora fechada dos co-fundadores do Instagram. Em seu caso, a equipe do Artifact curou as fontes de notícias com base em fatores relacionados à sua integridade e qualidade. Por exemplo, a publicação tinha que ser rápida em fazer correções quando errava e ser transparente sobre seu financiamento.
Dado o interesse nesse espaço, o que poderia destacar a Particle é sua equipe fundadora. Vindo do Twitter, os co-fundadores têm experiência do que é um ecossistema de notícias em tempo real e têm a experiência técnica e de produto para construir um produto de qualidade. No entanto, se os editores que sentem que a IA está invadindo seu espaço se sentirão “compensados de forma justa”, ainda está por ser visto.
Em um e-mail enviado para o TechCrunch, a co-fundadora e diretora-gerente da Adverb Ventures, April Underwood, que fez investimentos na Particle explicou a oportunidade que tem pela frente:
“Em termos de espaço, acreditamos que a IA vai tocar em todos os aspectos da vida digital das pessoas no trabalho e em casa. Some a isso as condições pré-existentes em jogo aqui – é difícil encontrar notícias de última hora de fontes em que você pode confiar, e o cenário das redes sociais está evoluindo rapidamente – e você tem que acreditar que a maneira como as pessoas consomem notícias será diferente daqui a alguns anos. Sara e Marcel são especialmente qualificados para ajudar as pessoas a obter as notícias de que precisam de uma maneira moderna.”
Com a Particle.news, a esperança é de que, com a experiência técnica e de produto dos fundadores, a plataforma possa oferecer uma maneira confiável e objetiva de consumir notícias, ao mesmo tempo em que compensa de forma justa os criadores de conteúdo e editores.
